Приключва проект

Изследване на методи за машинно обучение при разпознаване на фишинг атаки и мрежова защита на безпилотни летателни апарати

  В рамките на проект КП-06-Н57/4 "Изследване и приложение на алгоритми за машинно обучение при анализ и разработка на високо сигурен софтуер", финансиран от Фонд "Научни изследвания" и с ръководител доц. д-р Аделина Алексиева-Петрова от Факултета по индустриални технологии (ФИТ), бяха постигнати значими резултати в областта на киберсигурността в съвременните цифрови среди. Проектът обхваща няколко ключови направления – автоматизиране на процеса по моделиране на заплахи, разработване на интелигентни системи за откриване на аномалии и използване на изкуствен интелект за защита на мрежови и IoT среди.
  Създадени са два експериментални прототипа, насочени към справяне с актуални проблеми в киберсигурността – разпознаването на фишинг сайтове и защитата на безпилотните летателни апарати от мрежови атаки. Първият прототип предлага иновативен метод, базиран на изкуствен интелект и машинно обучение, който намира приложение в нов браузърен плъгин с името NotPwned. Той подпомага потребителите при разпознаването и блокирането на фалшиви уебсайтове, създадени с цел кражба на лични данни. Създадени са и допълнителни инструменти за събиране и обработка на данни, както и интелигентна система за разпознаване на форми за вход и лога на популярни марки чрез анализ на екранни изображения. Извършено е и сравнение на водещи технологии за разпознаване на обекти, като резултатите показват, че разработеното решение може успешно да се конкурира със съществуващите подходи и да осигури надеждна защита онлайн. Вторият прототип е фокусиран върху сигурността на дроновете, чието приложение в съвременния свят непрекъснато нараства. Анализирана е тяхната мрежова устойчивост на най-често срещаните киберзаплахи, като е създаден модел на потенциалните атаки и са проведени контролирани тестове за разкриване на уязвимости. Получените резултати са внимателно документирани и анализирани, а на тяхна основа са формулирани конкретни препоръки за повишаване сигурността на безпилотните системи и ограничаване на риска от злоупотреби.
  В рамките на проекта също са изследвани и мрежовите заплахи, които представляват нарастваща опасност за съвременните информационни системи. Разработена е обща архитектура и прототип за защита на мрежа от устройства, като данните се събират и анализират в графова база данни, позволяваща визуализация на взаимовръзките и по-лесно откриване на съмнителни активности. Чрез прилагането на предварително зададени правила се въвеждат ограничения върху поведението на устройствата и се предотвратяват бъдещи злонамерени действия.
  Получените резултатите от изпълнението на дейностите по проекта са обсъждани на различни научни форуми и срещи със студенти от ТУ – София и от програмата Еразъм.





НТА, 2025 г.

nta595_project_devops_secsoft.html НТА